Технологии ИИ предскажет сердечную недостаточность за 5 лет до первых симптомов

[Stiksar]

Систему разработали ученые из Оксфорда. Она анализирует КТ-снимки сердца и ищет изменения в жировой ткани вокруг него. Эти микропризнаки могут содержать ранние признаки воспаления, незаметные для человеческого глаза.

Модель тренировали и тестировали на данных более 70 тыс. пациентов. Систему обучили сначала выявлять эти характерные изменения, а потом сопоставлять эти маркеры с тем, возникла ли у человека сердечная недостаточность.

Так алгоритм научился распознавать ранний «рисунок» риска и рассчитывать вероятность сердечной недостаточности для пациентов, у которых диагноза еще нет, с точностью 86%.

Особенно значимым оказался результат для самой уязвимой группы. Пациенты из группы высокого риска оказались в 20 раз более склонны к развитию сердечной недостаточности, чем из группы низкого риска. Примерный шанс - 1 к 4 в течение пяти лет.