Woter
Участник
- 24 Мар 2025
- 30
- 9
- 20
Контроль и непредвиденные обстоятельства - это просто несовместимые вещи)
Например, я же не могу знать что заболею или ребенок заболеет, а вот планы уже есть. И приходится порой ситуацию менять. Это не судьба, а стечение обстоятельств. Я думю, что судьбу мы сами вершим. Есть некоторые люди, кто не хочет что-то менять в собственной жизни, именно поэтому и говорят, что лучше положиться на судьбу, а через десятиления начинают жаловаться, что судьба их обошла стороной... а что было сделано то... чтобы эта судьба их нашла?!
Например, я же не могу знать что заболею или ребенок заболеет, а вот планы уже есть. И приходится порой ситуацию менять. Это не судьба, а стечение обстоятельств. Я думю, что судьбу мы сами вершим. Есть некоторые люди, кто не хочет что-то менять в собственной жизни, именно поэтому и говорят, что лучше положиться на судьбу, а через десятиления начинают жаловаться, что судьба их обошла стороной... а что было сделано то... чтобы эта судьба их нашла?!
- 27 Май 2025
- 660
- 251
- 486
Случайности — это ответ на тот вопрос, который человек мысленно задавал себе или много думал на эту тему. Невольно подслушанный разговор, случайная фраза, беседа с незнакомцем на остановке, в магазине может повлиять на уже принятое наше решение. И самое важное, что это решение-будет самым лучшим в данной ситуации.
- 18 Июл 2025
- 470
- 262
- 386
Краткий экскурс по интересней шей науке:
(привожу упрощенную статью, для читабельности. Но на самом деле там все сложнее и правильно, т.е. более точно, вероятности лучше предсказывать формулами из квантовой физики... где задействованы функции. Хотя... Если нужно предсказать систему выпадения карт, или же подбрасываемую мометку, то не вижу смысла усложнять и приведенные примеры вполне с этим справятся)
Теория вероятностей — это раздел математики, который позволяет нам анализировать события и предсказывать их логически обоснованным образом. Например, она помогает предсказывать погоду или оценивать риски в бизнесе. Эту теорию используют в разных сферах, таких как страхование, IT, сельское хозяйство, азартные игры и даже психология (Галина приветик).
Вероятность события отражается в виде числа, которое всегда находится в диапазоне от нуля до единицы: ноль указывает, что событие не произойдёт, а единица — что оно точно произойдёт. Любое событие с вероятностью 1 считается достоверным, с 0 — невозможным, с вероятностью от 0 до 1 — случайным. Вероятности могут быть выражены в дробях, десятичных дробях или процентах. Например, если событие имеет вероятность 1/2 — это то же самое, что 0,5 или 50%.
Что такое теория вероятности
Теория вероятностей — это раздел математики, который позволяет нам анализировать события и предсказывать их логически обоснованным образом. Например, она помогает предсказывать погоду или оценивать риски в бизнесе. Эту теорию используют в разных сферах, таких как страхование, IT, сельское хозяйство, азартные игры и даже психология.
Вероятность события отражается в виде числа, которое всегда находится в диапазоне от нуля до единицы: ноль указывает, что событие не произойдёт, а единица — что оно точно произойдёт. Любое событие с вероятностью 1 считается достоверным, с 0 — невозможным, с вероятностью от 0 до 1 — случайным. Вероятности могут быть выражены в дробях, десятичных дробях или процентах. Например, если событие имеет вероятность ½ — это то же самое, что 0,5 или 50%.
Так же, в системе вероятности есть парадоксальные вещи, которые на 1й взгляд не выглядят истинной, но таковой являются.
Например:
Задача - перед вами три двери. Нужно выбрать одну и у вас есть 2 попытки, чтобы угадать. (опишу тоже вкратце и поверхностно обьясню; кому интересно, гугл в помощь).
Предположим, вы выбрали дверь 2 и перед вами открывают дверь 3 - но за третьей нужного нет. Значит нужное за дверью 2, если вы угадали, или за дверью 1, если - не угадали.
В этот момент вам предлагают использовать 2ю попытку угадать и предложение заменить ответ на дверь 1... Стоит ли это сделать?
Все просто:
Когда из 3 вариантов вы выбирали дверь 2, вероятность вашего правильного ответа составляла 33 (и 3 в модуле) %. На второй попытке есть смысл выбрать (не 2ю, а..) дверь 1, так как этим самым вы увеличивает вероятность правильного ответа (на 2й попытке угадать) на значение в 50% (с имевшихся 33х). Хотя, на 1й взгляд, кажется, что замена ответа не увеличит вероятность... Но это не верный ответ. На 2й попытке (в данном случае) однозначно стоит заменить ответ, не зависимо от того, какой выбор сделан был на попытке 1.
Тобишь, если на 1% попытке вы сделали выбор дверь 1, открыли третью (нет), значит на 2й попытке выбираем дверь 2.
Если вы выбрали дверь 3, а открыли 2ю, значит выбираем дверь 1.
Как то так))
(привожу упрощенную статью, для читабельности. Но на самом деле там все сложнее и правильно, т.е. более точно, вероятности лучше предсказывать формулами из квантовой физики... где задействованы функции. Хотя... Если нужно предсказать систему выпадения карт, или же подбрасываемую мометку, то не вижу смысла усложнять и приведенные примеры вполне с этим справятся)
Теория вероятностей — это раздел математики, который позволяет нам анализировать события и предсказывать их логически обоснованным образом. Например, она помогает предсказывать погоду или оценивать риски в бизнесе. Эту теорию используют в разных сферах, таких как страхование, IT, сельское хозяйство, азартные игры и даже психология (Галина приветик).
Вероятность события отражается в виде числа, которое всегда находится в диапазоне от нуля до единицы: ноль указывает, что событие не произойдёт, а единица — что оно точно произойдёт. Любое событие с вероятностью 1 считается достоверным, с 0 — невозможным, с вероятностью от 0 до 1 — случайным. Вероятности могут быть выражены в дробях, десятичных дробях или процентах. Например, если событие имеет вероятность 1/2 — это то же самое, что 0,5 или 50%.
Что такое теория вероятности
Теория вероятностей — это раздел математики, который позволяет нам анализировать события и предсказывать их логически обоснованным образом. Например, она помогает предсказывать погоду или оценивать риски в бизнесе. Эту теорию используют в разных сферах, таких как страхование, IT, сельское хозяйство, азартные игры и даже психология.
Вероятность события отражается в виде числа, которое всегда находится в диапазоне от нуля до единицы: ноль указывает, что событие не произойдёт, а единица — что оно точно произойдёт. Любое событие с вероятностью 1 считается достоверным, с 0 — невозможным, с вероятностью от 0 до 1 — случайным. Вероятности могут быть выражены в дробях, десятичных дробях или процентах. Например, если событие имеет вероятность ½ — это то же самое, что 0,5 или 50%.
Основные понятия в теории вероятности
Для понимания задач по теории вероятностей нужно знать основные термины.- Случайный эксперимент — это математическая модель реального эксперимента, результат которого невозможно точно предсказать(например, результат вытягивания карты из колоды, подбрасывания монеты или игрального кубика).
- Исход — результат эксперимента. Множество всех исходов эксперимента — это пространство исходов.
- Событие — это подмножество пространства исходов, которое удовлетворяет определённым условиям.
- Вероятность — это количественная оценка возможности наступления некоторого события. Вероятность события A равна сумме вероятностей исходов, благоприятных событию A. Если все исходы равновероятны, определение сводится к более простому, классическому определению вероятности: вероятность события А равна отношению количества благоприятствующих событию A исходов к общему количеству всех равновозможных исходов.
Формула и виды событий в теории вероятности
Часто нас интересует наступление не какого-то конкретного события, а целой группы событий. Если нужно, чтобы наступило хотя бы одно из группы событий, то речь идёт об их объединении или сумме. В таком случае события можно разделить на совместные и несовместные.- Противоположные события — события, которые исключают друг друга и не могут произойти одновременно. Сумма вероятностей противоположных событий всегда равна 1. Например, при подбрасывании монеты выпадение решки будет считаться как «не орёл». Рассчитывается по формуле Р(Ас) = 1 – Р(А).
- Несовместные события — это события, одновременное появление которых невозможно. Например, выпадение на кубике пятёрки исключает выпадение всех чисел, кроме неё. Если мы хотим вычислить вероятность, что на кубике выпадет 2 или 5, нам нужно сложить вероятности выпадения этих вариантов. Вероятность, что произойдёт одно или другое несовместное событие рассчитается по формуле P(A∪B)=P(A)+P(B).
- Совместные события — это события, которые могут произойти одновременно, не исключая друг друга. Вероятность пересечения таких событий не равна 0. Например, выпадение на кубике чётного числа или числа, которое делится на 3, будет суммой совместных событий, так как число 6 делится и на 2, и на 3. Вычислить сумму совместных событий можно по формуле P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
- Независимые события — когда первое событие не влияет на вероятность второго события, и наоборот. События называют независимыми, если вероятность их пересечения равна произведению вероятностей. Рассчитывается по формуле: P(A∩B)=P(A)*P(B). Например, выпадение из колоды карт дамы и туза — независимые события.
- Условная вероятность — вероятность первого события при условии, что произошло второе событие. Рассчитывается по формуле P(A | B) = P(A∩B) / P(B).
- Зависимые события — когда вероятность одного события зависит от того, наступило другое или нет. Например, если вы вытягиваете из колоды две карты подряд, вероятность вытянуть второй раз туза будет зависеть от первой вытянутой карты. Вероятность произведения двух зависимых событий вычисляют по формуле P(A∩B)=P(A)*P(B|A).
- Теорема Байеса — позволяет выяснить вероятность события при условии, что произошло связанное с ним другое событие. Другими словами, эта формула связывает между собой условные вероятности P(B|A) и P(A|B). Например, если известна распространённость симптома среди больных и здоровых, то можно вычислить вероятность заболевания от наличия симптома. Рассчитывается по формуле P(A | B) = P(B | A) × P(A) / P(B).
Так же, в системе вероятности есть парадоксальные вещи, которые на 1й взгляд не выглядят истинной, но таковой являются.
Например:
Задача - перед вами три двери. Нужно выбрать одну и у вас есть 2 попытки, чтобы угадать. (опишу тоже вкратце и поверхностно обьясню; кому интересно, гугл в помощь).
Предположим, вы выбрали дверь 2 и перед вами открывают дверь 3 - но за третьей нужного нет. Значит нужное за дверью 2, если вы угадали, или за дверью 1, если - не угадали.
В этот момент вам предлагают использовать 2ю попытку угадать и предложение заменить ответ на дверь 1... Стоит ли это сделать?
Все просто:
Когда из 3 вариантов вы выбирали дверь 2, вероятность вашего правильного ответа составляла 33 (и 3 в модуле) %. На второй попытке есть смысл выбрать (не 2ю, а..) дверь 1, так как этим самым вы увеличивает вероятность правильного ответа (на 2й попытке угадать) на значение в 50% (с имевшихся 33х). Хотя, на 1й взгляд, кажется, что замена ответа не увеличит вероятность... Но это не верный ответ. На 2й попытке (в данном случае) однозначно стоит заменить ответ, не зависимо от того, какой выбор сделан был на попытке 1.
Тобишь, если на 1% попытке вы сделали выбор дверь 1, открыли третью (нет), значит на 2й попытке выбираем дверь 2.
Если вы выбрали дверь 3, а открыли 2ю, значит выбираем дверь 1.
Как то так))
Последнее редактирование:
Похожие темы
